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干货实操:直通车调整技巧让店铺爆卖

1.投放平台

直通车投放是投放pc端还是无线端,是只投放站内还是也开启站外,投放计划是否要开启定向推广,这都需要我们去判断。

就目前局势来看我一般操作方法是前期只开站内和无线端,无线端由于手机屏幕的限制,每屏展现的宝贝数量少,竞争就会相比pc端小很多,同样展现的机会无线端宝贝被点击的频率就会高很多,所以无线端相比pc端点击率都会高很多,用于前期培养点击率是非常合适的。对于现在无线端的权重不断增加的情况下,在投放时无线折扣拉大些,或者直接提高无线关键词的出价会更快提升点击率。

关于站外和定向要看情况去开启,一般在计划推广初期和新品的推广都是不开启的,毕竟相比站内平台这些都是流量相对不精准的,不利于计划权重的培养,点击率和转化率也会比较低,当宝贝推广进入稳定阶段,并且有一定销量和权重基础之后再去开启定向和站外,数据就会好很多。当店铺有活动的时候也可以去开启,活动期间店铺数据都会比较好,引入更多的流量,有利于吸引买家点击,促进消费者成交。

2、投放时间

这就是直通车分时折扣的设置,一天24小时内流量的高低会有较大差异,这就由消费者习惯购物时段来决定的,不同类目产品背后的消费群体不同,购物时段也会不同。一般情况下我们都是选择在自身店铺的流量高峰期设置较高的折扣,来提升高峰流量阶段的获取能力,从而去提高点击率。一般类目流量高峰期都集中在晚上8点到11点,白天情况不均,这要自己去分析店铺数据,根据时间流量情况去设置。

【路径:生意参谋--流量--访客分析】

并且开启不同投放平台流量分布也会不同,现在一般都是比较偏重无线端,无线端则一般都是比较碎片化的时间,下单高峰则是晚上黄金时段,在分析数据的时候pc端和无线端分开来看。另外当自身宝贝相比同行无论是从销量还是评价都差距较大时,不妨试试避开行业的流量高峰时段,这样你的宝贝在同时段竞争力会有所提升,避开强大竞争对手,突出自身产品优势,可能会得到更好的效果。

3、投放地域

跟投放时间相同,主力购买人群也存在地区的差异,每个地区对于产品的需求和喜好度不同,需求度较明显的就是季节差异明显的产品,由于天气、温度的不同,如果你是季节性产品当然就要投放符合产品需求的地区,点击率和转化率才会高。

投放地域设置首先我们就要去分析地域流量分布情况,可以通过流量解析、阿里指数或者直通车地域报表,计划初期可以只投放点击和转化前十的地区,这样有利于计划的快速提升。国外和港澳台一般都是不投放的,运费太高,另外就是一些偏远地区,点击特别少的地区和同行产品生产聚集地,这些地区都关闭,没有必要投放。

下边是直通车报表地域列表,我们要参考最少30天的数据报表,短时间内的参考性不高,从报表中很明显的可以对比到展现、花费、投入产出比等数据,将部分高花费但是没有转化的地域关闭,提高引流的精准性。

【路径--生意参谋--流量--访客分析】

【路径-- 我要推广-直通车-直通车报表--地域列表】

4、人群溢价

搜索人群对于提高引流的精准度是非常有效的一个手段,我们都知道把点击率高的人群溢价调高能获得更多优质流量,所以说人群溢价控制的好点击率就会高好几倍。通常来说优质访客人群是最为优质精准的

①优质访客人群

浏览未购买店内商品的访客:这部分顾客说明是对店内产品有兴趣的,再次营销点击率也会不错,可能转化上还需要一些催化剂,比如一些促销刺激

购买过店内商品的访客:已经是我们的客户,还需要再次营销,增加客户粘度,使之成为活跃的老客户,店铺上新和有活动促销时比较容易促进再转化

店内商品放入购物车的访客:这部分用户点击率和转化可能都比较高了,可以高溢价,让顾客记得你的产品

收藏过店内商品的访客:这部分买家也是很优质的,对产品感兴趣,适当营销促进下单,点击率很高

优质访客人群点击率和转化率都会比较高,可以进行高溢价把握这部分优质流量,但是对于店铺本身流量基础不好的店铺,这部分访客就非常少了,所以即使高溢价投放也不会有效果,比较适用于店铺流量基础较好的店铺。还有相似店铺访客也是比较优质的,需要自己去分析跟自身宝贝店铺相似的,投放这些相似店铺的人群,也会获得不错的点击率。

②自定义人群

自定义人群就要求对自己产品的主要购买力人群有清楚的认知,自定义圈定的条件越符合购买人群,当然引进的流量越精准,点击率也会越高。可以先从生意参谋分析下买家人群,对他们的消费层级、性别、购买力有明确定位。你也可以通过测试的方式,定义多个人群,每个人群定义一个变量,这样经过投放后我们就可以统计出哪个变量人群的点击率更高,然后把这几种变量再合起来成为一个自定义人群,圈定的流量点击率就会提升很多。

搜索人群这块在执行的时候可以关键词低出价,人群高溢价去执行,对于精准优质人群高溢价是没有太大风险的,如果圈定人群较为广泛,这时候可以先溢价20%左右,然后看情况再去慢慢调整溢价,根据数据反馈做决定。

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